Tak, w D można coś napisać - hello worlda. Jak już się zdecydujesz na konkretną wersję języka (są 2, “obecna” to 2.0), konkretny kompilator (dmd, gdc, ldc) i konkretną bibliotekę standardową (Phobos i coś coś tam jeszcze).
Pod Androida? Kompilatory D kompilują głównie pod x86, potrzebny jest assembler ARM (niewiele androidów stoi pod x86). Ale teoretycznie tak - jest kompilator llvm, z którym już cuda robili - jak np. kompilacja C++ do JavaScirpt poprzez kompilację do kodu pośredniego llvm (coś w stylu bajtokodu Javy) i dekompilacja do JS, ale ile z tym kombinowania…
Jest wtyczka do Eclipse do pisania w D. Jeśli uda ci się jakoś ją zainstalować i nie rozwalisz kompa przy wyborze kompilatora, to napiszesz w tym jakiś projekt. Ale przy próbie pogodzenia D z np. GTK ucierpieć mogą wszyscy dookoła. Qt nawet się nie bawiłem, bo o ile pamiętam to było do D 1.0, a poza tym to był port portu pod Javę (QtJambi, wł. tamtejsze interfejsy C, z którymi D jest w teorii kompatybilny). Sporo bibliotek było pisanych dla D 1.0, a 2.0 jest z nim niekompatybilny (w 1.0 stosowano “in out”, w 2.0 jest “ref”, to tylko jeden przykład, który rozwiązywałem sed’em).
Sam język nie jest zły, ale jego organizacja rozwoju jest tragiczna. Spędziłem przy nim “trochę” czasu, pokładałem w nim spore nadzieje, ale zakończyło się klęską. Ostatnia nadzieja w ldc i llvm.
Stabilność - dużych testów nie robiłem, ale raczej źle nie ma. GC jest (można wyłączyć i samemu zarządzać), żadnych błędów w obliczeniach nie znalazłem (więc kompilatory spełniają swoje zadanie)…
Wydajność - coś pomiędzy C++ bez optymalizacji, a Javą przed JITem. Testowane na GDC i dmd (któryś z nich wypadał lepiej, nie pamiętam który). ldc nie widzi bibliotek standardowych (przez co nawet nic wypisać nie mogłem) i straciłem siły… Testowałem na kilku prostych algorytmach (sortowanie, mnożenie macierzy, wyznacznik macierzy, eksploracja grafów i takie tam). Ten język (wł. implementacje które testowałem) nie ma JITu, więc na poprawę wraz z tym jak długo działa program (jak to ma miejsce w Javie/.NET i innych maszynach wirtualnych) liczyć nie można. Tak więc nie warto w niego inwestować, jeśli potrzebna jest szybkość, lepiej iść wtedy w Javę, tam przynajmniej JIT działa i traci się ~20% wydajności, co aż tak nie boli, a sama wydajność nie jest aż tak potrzebna zwykle.
Zainteresuj się językami C, C++, Java, Python, C#… A jak chcesz mniej znane wynalazki: Scala (polecam!), Groovy, Ruby…