Deep learning/uczenie maszynowe/sztuczna inteligencja i tematy powiązane

jak z pijanym :slight_smile:
no oczywiście, że na moich wrażeniach, ale widać po tym jak i co mówi, że to nie człowiek tylko duży zbiór danych. NIe zawsze nawet odpowiadało w kontekście ( mówiło o tym czym są uczucia u ludzi i skąd sie biorą, nie u tego) .
Taki fikołek mi się pomyślał w sumie:
Zrobić chatboota coacha:
'- Musisz stac się najlepszą wersja samego siebie
'- Jaki masz cel? co chciałbyś w tym kierunku zrobić
'- Jaki jest najbliższy krok, aby przybliżyć cię do tego celu
'- Jakie uczucia to w tobie wywołuje?
Wiecie- taki „kiepski coach” to w sumie schematem jedzie :smiley: Idealne do implementacji poprzez AI.
Coach Mike AI chat boot :slight_smile:

Albo w AI corposzur AI: „blockchain” , „skalowalne” , "czelendżować na asapie " :smiley:
Można by opierdzielić parę spotkań, jeszcze awans dostać :wink:

Zgadza się i z moich rozmów wynika, że jak GPT3 odpowie nie w kontekscie to uparcie się tego kierunku trzyma.

Chatboty stworzone na GPT3 kwitną https://gpt3demo.com/ Coach oczywiście jest: :slight_smile: Kibo | GPT-3 Demo

Jak z pijanym? Oryginał przeczytaj. Link podałem.
Problem polega na tym ze czytajac, wiesz co bierze udział w rozmowie. I ta wiedza o tym cie prowadzi.
Rzecz w tym co by było gdybyś nie wiedział. Niestety, bezstronnej odpowiedzi nie udzielisz bo już wiesz co to za nim przeczytałeś.

Kolejny model przekształcający tekst na obraz - https://parti.research.google/ (galeria na samym dole robi wrażenie)

Czy autorzy plakatów są zagrożeni, w sytuacji w której każdy będzie mógł wygenerować swój obraz z opisu, wydrukować i powiesić na ścianie, czy użyć w biznesie? Raczej nie, profesjonalne branże będą oczekiwały profesjonalnych plakatów, ale na potrzeby mniej wymagającego użytkownika, taki generator może się sprawdzić.

1 polubienie

Potrafisz pisać i masz wyobraźnię ale nie umiesz malować? Nie szkodzi dzięki stable diffusion i tak zostaniesz artystą

https://twitter.com/genekogan/status/1555184488606564353

Stable diffusion za darmo

możesz nauczyć się rysować mniej lub bardziej dobrze, ale nadal musisz mieć przynajmniej odrobinę talentu, aby stworzyć coś własnego. Nie mam talentu do rysowania, bez względu na to, jak bardzo się starasz, niestety nie napiszę swojego obrazu (

Dziś to nie jest takie oczywiste, wprawdzie autor doszliował obraz w Photoshopie ale sam obraz wygenerowała AI. Praca artysty mniej skupia się na sztuce malowania, więcej na dobrze zmiennych dla modelu. Także tak pół na pół :slight_smile:

Stable diffusuion online dostępne na Hugging Face Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai

Gdy serwer jest przeciążony to wystarczy nacisnąć kilka razy „Generate…” w odstępie kilku sekund.

Jest to ten sam algorytm, co w https://beta.dreamstudio.ai/ z tym wyjątkiem że w Dreamstudio jest więcej opcji. W obu przypadkach warto przeczytać FAQ, tj jak najlepiej robić opisy: DreamStudio

Nie. Artysta ma mieć zamysł, projekt pomysł. To rzemieślnik skupia się na tworzeniu. Niema znaczenia czy to SI, czy dłuto. Istotne jest, że zostało wybrane takie, które się spodobało.

Stable Diffusion jako wtyczka do Blendera. Potrzebne kredyty w DreamStudio od StabilityAI ale i tak oryginalne

Ci co się interesują AI wiedzą już od pewnego czasu. Czat bazujący na nowym GPT dostępny bez limitu/opłat dla każdego

https://chat.openai.com/chat

Rozmawia po angielsku jak i po polsku, potrafi opowiadać historie, programować, konwersować na wszelakie tematy.

Postawiłem sobie Stable Diffusion i trochę się pobawiłem. Cóż, jeszcze długa droga przed tym. Losowość jest olbrzymia, trudność zmuszenia programu do stworzenia tego o co nam chodzi, jest często taka, że przydatne wyniki są nie do uzyskania. Proste rzeczy, lub przypadkowe, owszem, czasami ciekawe, ale praktyczne zastosowanie niewielkie. Aby uzyskać sensowny wynik, najlepiej stworzyć tablicę z opisami i zostawić na noc, z setek wygenerowanych obrazów, coś tam da się wybrać. Na 3070 jako, tako to działa.

Artyści lub jak kto woli „artyści” korzystający z AI wykształcają swoje metody na uzyskanie tego co chcą. Zazwyczaj na początku generowanych jest kilka obrazków, z tego najradziej odpowiedniego jest następnie generowanych kilka itp, wiele narzędzi umożliwia zaznaczanie obszarów,poszerzanie ram itp.

Postawiłeś sam Stable Diffusion? No to nieźle. Ja do zabawy korzystam z https://dreamlike.art/

Oczywiście trzeba pamiętać, że zamknięte rozwiązania są mocniejsze od Stable Diffusion.

Osoby malująze z pomcą AI nie ograniczają się jedynie do wpisania tekstu. Zeby coś wyszło, trzeba sporo pracy Best of AI Art — RareViz Roundup 5 - YouTube

Oczywiście na dziś dzień to jest ciekawostka bardziej niż sztuka. Ai kiepsko radzi sobie z proporcjami, twarzami, małymi elementami itp. Dobrze wychodzą widoczki, krajobrazy. Jednak jak się popatrzy na postęp w tak krótkim czasie, to już robi wrażenie.

Prosty temat, GUI , Stable Diffusion, Pytonik ale, jak masz 11 to wygodniej ze sklepu M$ pobrać, czasami z 3.11 nie działa, wtedy warto spróbować 3.10.

O całkiem nieźle :slight_smile: ciekawe skąd ten pomysł na twarz:)

A żeby wyszło ładniej- jedną z metod pracy przy sztuce AI jest coś w rodzaju inpaint. Tj zaznacza się obszary i dla nich definiuje się osobne zapytania Replace ANYTHING with Stable Diffusion AI InPainting Tool using Gradio - YouTube drugą mocną metodą jest img2img https://www.youtube.com/results?search_query=img2img łącząc to wszystko można już coś fajnego „namalować”.

Daje z tym hasłem daje głównie twarze, albo torsy z twarzami różnych „Ken-ów”. :grinning:

I tak lepiej niż.

Natomiast bardzo łatwo uzyskać np. takie cacka


I skalowanie na tym działa bajecznie, na pół bloku bez problemu można pyknąć, bez straty jakości.

Właśnie w rysowaniu AI jest wiele takich fajnych rzeczy, zobacz np img2img z jakiegoś własnego rysunku albo znanego zdjęcia, albo rekonstrukcje starych zdjęć, czy skalowanie (Cupscale np)

edit: polecam Prompt Guide z dreamstudio, sprawdza się w wielu mejscach.

Zadałem temu parę pytań o dobreprogramy:

open-AI-blagerzy

Czyli już na dzień dobry Boot robi błędy, bo unikalny myli z unikatowym.

Wygląda na to, że GPT postanowił stworzyć historię, w czym jest dobry

Urwane na końcu - widać moc obliczeniowa w wersji darmowej jest ograniczona na zapytanie

Być może GPT do końca nie rozumie o co pytałeś i pomieszało mu się opowiadanie fikcji z pisaniem o rzeczywistości. Te sieci cały czas się uczą / formują. Można sobie wyobrazić taką sieć karmioną tylko wartościowymi treściami.

To sztuczna inteligencja, która się cały czas uczy. Pewnie lepiej porozumiewa się w angielskim, ponieważ do nauki angielskiego jest większa baza. Im mniej materiałów, tym częsciej GPT zachowuje się jak niedouczone dziecko. Im lepiej dany aspekt jest „przećwiczony” tym lepiej potrafi się nim GPT posługiwać.

Dla przykładu programowanie, rzeczy popularne:

Na tych przykładach widać ze AI/sieć neuronowa to nie jest ustalony algorytm - bardziej przypomina mózg. Gdy czegoś nie wie, błądzi i zmyśla - jak niedouczony dzieciak przepytywany w szkole. Gdy coś umie bardzo dobrze, porusza się po tym bezbłędnie.

Dużo informacji o HTML, znamy go świetnie:

Napisz kod HTML z wykorzystaniem Bootstrap. Podziel widok na 3 kolumny i umieść menu w nagłówku. Do menu dodaj trzy pozycje. Pierwsza „O firmie”, druga „Oferta” i trzecia „Kontakt”.

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.4.1/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-Vkoo8x4CGsO3+Hhxv8T/Q5PaXtkKtu6ug5TOeNV6gBiFeWPGFN9MuhOf23Q9Ifjh" crossorigin="anonymous">
  <title>Firma</title>
</head>
<body>
  <nav class="navbar navbar-expand-lg navbar-light bg-light">
    <a class="navbar-brand" href="#">Firma</a>
    <button class="navbar-toggler" type="button" data-toggle="collapse" data-target="#navbarNav" aria-controls="navbarNav" aria-expanded="false" aria-label="Toggle navigation">
      <span class="navbar-toggler-icon"></span>
    </button>
    <div class="collapse navbar-collapse" id="navbarNav">
      <ul class="navbar-nav">
        <li class="nav-item active">
          <a class="nav-link" href="#">O firmie</a>
        </li>
        <li class="nav-item">
          <a class="nav-link" href="#">Oferta</a>
        </li>
        <li class="nav-item">
          <a class="nav-link" href="#">Kontakt</a>
        </li>
      </ul>
    </div>
  </nav>
  <div class="container">
    <div class="row">
      <div class="col-4">
        Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
      </div>
      <div class="col-4">
        Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
      </div>
      <div class="col-4">
        Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.
      </div>
    </div>
  </div>
</body>
</html>

i od razu działa bez poprawki (!)

Coś znacznie prostszego ale o czym jest w sieci mało informacji:

Narysuj okrąg oraz linię prostopadłą za pomocą języka BASIC komputera ZX Spectrum.

Widać, że GPT coś tam słyszał o ZX Spectrum ale zbyt mało, żeby nauczyć się poprawnie programować w BASIC tego komputera. Gdyby ktoś go w tym kierunku "doszkolił’ - to robiłby to świetnie. Zauważmy, że mamy do czynienia z czatem ogólnym na każdy temat i uważam, ze jego faza uczenia to etap niemowlęcy a mimo to radzi sobie zaskakująco dobrze. Jeszcze 2-3 lata temu nic takiego nie było - przynajmniej publicznie. Przed botami AI - boty rozmawiały w sposób podobny do tego z lat 90’s.